Prix de Thèse en Intelligence Artificielle 2025

Dans le cadre de la promotion de la recherche de haut niveau en intelligence artificielle dans l’espace francophone, le Réseau de Recherche Francophone sur l’Intelligence Artificielle lance l’appel à candidatures pour le Prix de Thèse en Intelligence Artificielle 2025, destiné à récompenser une thèse d’excellence soutenue en 2024.

Objectif

Ce prix vise à valoriser les travaux de recherche doctorale ayant apporté une contribution significative dans le domaine de l’intelligence artificielle, qu’il s’agisse de fondements théoriques, de méthodes, d’algorithmes, ou d’applications innovantes.

Conditions d’éligibilité

• La thèse doit avoir été soutenue entre le 1er janvier 2024 et le 31 décembre 2024.
• La thèse doit porter principalement sur un sujet lié à l’intelligence artificielle (apprentissage automatique, raisonnement, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique intelligente, IA symbolique, etc.).
• La soutenance doit avoir eu lieu dans des établissements de pays membres de l’AUF.
• Le candidat ou la candidate doit être l’auteur(e) des travaux présentés.

Modalités de candidature

Le dossier de candidature doit comprendre les éléments suivants, en format PDF :

1. Un résumé de la thèse (4 pages max) écrit en français, en mettant en évidence les principaux résultats originaux du point de vue de la recherche scientifique ou de l’innovation.
2. Publications résultant des travaux de thèse.
3. Un CV du/de la candidat(e) qui ne dépasse pas trois pages.
4. Une lettre de recommandation du/de la directeur/directrice de thèse
5. Une courte vidéo (2 minutes maximum), présentée en français, dans laquelle le candidat ou la candidate met en avant l’impact des résultats obtenus

Les candidatures doivent être soumises avant le 30 juin 14 Juillet 2025 à minuit à l’adresse suivante : refia@upb.ro. Le dossier doit contenir les documents 1 à 4, ainsi qu’un lien vers la vidéo.

Sélection

Les dossiers seront évalués par un jury composé d’experts du domaine.  Les critères de sélection seront :

• Qualité scientifique: originalité de la problématique et de l’approche, validation des résultats, contributions théoriques et/ou algorithmiques significatives, l’aspect IA responsable (de confiance) ;

• Impact et innovation : pertinence des résultats pour l’avancement du domaine de l’IA, caractère innovant des solutions proposées, potentiel de transfert vers des applications concrètes (industries, santé, éducation, environnement, etc.) ;

• Valorisation et diffusion des travaux : publications scientifiques (quantité et qualité des revues ou conférences), participation à des projets ou collaborations internationales ;

• Ancrage dans l’espace francophone : contribution aux enjeux, priorités ou contextes spécifiques à l’espace francophone.

Résultat de la compétition

Le comité d’organisation du Prix de Thèse du RéFIA en Intelligence Artificielle 2025 remercie chaleureusement l’ensemble des candidats pour leur participation à cette édition.

Pour cette édition, 11 thèses ont été soumises au concours, témoignant de la qualité, de la diversité et du dynamisme de la recherche dans le domaine de l’intelligence artificielle.

L’évaluation des candidatures a été confiée à un jury composé d’experts reconnus issus de plusieurs pays de l’espace francophone, garantissant une expertise scientifique de haut niveau, ainsi qu’un processus d’évaluation indépendant, rigoureux et équitable.

La sélection a été particulièrement compétitive cette année, compte tenu de l’excellente qualité des travaux soumis. Après une évaluation approfondie, le jury a retenu le lauréat suivant :

Le comité d’organisation adresse ses plus sincères félicitations au lauréat pour cette distinction, ainsi que ses remerciements à l’ensemble des candidats pour la qualité remarquable de leurs travaux.

Il exprime également sa profonde reconnaissance aux membres du jury pour leur engagement, leur disponibilité et le soin apporté à l’évaluation des 11 thèses soumises dans le cadre de cette édition.

Nous souhaitons plein succès à l’ensemble des participants dans la poursuite de leurs activités de
recherche et de leur carrière scientifique.